Amodei chiede di rallentare sull'intelligenza artificiale, Trump esclude ogni freno

Nell’edizione del mattino la sezione Tech era occupata dallo spazio europeo. Il pomeriggio porta un confronto che si è aperto nel fine settimana e ha avuto risposta politica lunedì: fino a che punto l’industria dell’intelligenza artificiale debba autoregolarsi, e con quale velocità.

Dario Amodei, amministratore delegato di Anthropic, ha chiesto alle aziende del settore di rallentare per permettere alla sicurezza di recuperare il ritardo. La sua previsione è precisa nei tempi e nell’oggetto: entro sei-dodici mesi un sistema di intelligenza artificiale potrebbe essere in grado di guidare uno sciame di programmi capaci di prendere il controllo di gran parte di internet. Va detto con chiarezza che si tratta della valutazione prospettica di un dirigente d’azienda, non di un risultato sperimentale pubblicato: la riportiamo come posizione di chi l’ha espressa.

La proposta concreta

L’elemento operativo della richiesta è la presenza di revisori esterni all’interno delle grandi aziende di intelligenza artificiale, con il diritto di pubblicare le proprie conclusioni. È il punto che distingue una proposta di controllo da una dichiarazione di principio: non basta che qualcuno verifichi, deve poter rendere pubblico ciò che trova.

Sam Altman, di OpenAI, ha dichiarato che la sua azienda è d’accordo con la proposta. Il consenso fra i due principali concorrenti del settore sposta la questione altrove: a chi debba stabilire le regole.

La risposta politica

Il direttore del Consiglio economico della Casa Bianca, Kevin Hassett, ha detto di ritenere che i vertici del settore stiano facendo la loro parte. Il presidente Donald Trump, interpellato sugli allarmi del fine settimana, ha escluso qualsiasi rallentamento: nella sua ricostruzione gli Stati Uniti sono in vantaggio sulla Cina nell’intelligenza artificiale e intendono conservare quella posizione, perché a suo giudizio chi prevale in questo campo prevale in generale. Riportiamo la posizione in forma indiretta: la formulazione originale eccede il limite di lunghezza che questo giornale applica alle citazioni, in lingua di partenza come in traduzione.

Il quadro che ne risulta è insolito: le aziende che sviluppano i sistemi chiedono un freno, l’amministrazione che dovrebbe regolarle lo respinge in nome della competizione con Pechino.

Il calendario finanziario dice un’altra cosa

Sullo sfondo c’è una tempistica che riguarda il denaro. Sam Altman ha dichiarato a Fortune che OpenAI aspetterà il 2027 per iniziare a vendere azioni a investitori di Wall Street, collegando il rinvio alla concentrazione sulla sicurezza. Axios riferisce il 14 settembre che l’azienda era orientata a quella data e sembra restarci; Anthropic, invece, resterebbe probabilmente orientata a una quotazione nel 2026.

Il paradosso è visibile: l’azienda il cui capo chiede pubblicamente all’industria di rallentare è quella che punta al mercato azionario prima. Le due cose non si contraddicono necessariamente — quotarsi non significa accelerare lo sviluppo — ma vanno registrate insieme.

Associated Press riferisce inoltre che un ricercatore ha lasciato Anthropic per dubbi sulla condotta responsabile nello sviluppo dell’intelligenza artificiale. Non ne indichiamo il nome: le regole di questo giornale escludono la trattazione di persone al di fuori di un ruolo pubblico.

Che cosa non sappiamo

Non sappiamo in quale sede Amodei abbia formulato la proposta, né se esista un documento che la dettagli. Non sappiamo se altre aziende del settore, oltre a OpenAI, l’abbiano accolta o respinta. Non sappiamo su quali analisi tecniche si fondi la stima dei sei-dodici mesi: le fonti disponibili riportano la dichiarazione, non la metodologia che la sostiene. Nessuna delle affermazioni sul rischio riportate in questo pezzo è verificata in modo indipendente da questo giornale; sono posizioni di parti identificate, e solo così vanno lette. L’unica scadenza datata è quella finanziaria: 2026 per Anthropic, 2027 per OpenAI.

Fonti: WORLD Radio; Everything Briefing; WFDD / NPR; Associated Press; Axios.