El precio de los modelos se desploma un 80% mientras Gemini supera los mil millones de usuarios
GPT-5.6 Luna se convierte en el modelo gratuito predeterminado de ChatGPT tras un recorte de precio del 80%, Google anuncia los mil millones de usuarios mensuales, DeepSeek va en dirección opuesta y sube las tarifas un 93%. Al fondo, un modelo no publicado que reivindica diez problemas matemáticos abiertos resueltos.
El mercado de los modelos lingüísticos, en agosto, se mueve sobre dos ejes al mismo tiempo: el precio y la escala de uso. Sobre el primero, la decisión más agresiva se remonta al 30 de julio, cuando el coste de GPT-5.6 Luna fue recortado un 80%, de 1 a 0,20 dólares por millón de unidades de texto procesadas. La consecuencia directa es que ese modelo se convirtió en el predeterminado gratuito de ChatGPT: una capacidad que hasta pocas semanas antes era de pago se pone ahora en la base de la oferta sin coste.
Sobre el segundo eje, la cifra es de Google: Gemini superó los mil millones de usuarios activos mensuales el 11 de agosto de 2026. Es la cifra que, en este sector, mide la distribución más que la calidad — y la distribución, cuando los modelos son equivalentes, es la ventaja competitiva que más pesa.
No todos, sin embargo, están bajando las tarifas. El 14 de agosto DeepSeek aumentó un 93% el precio de V4 Flash, llevándolo de 0,14 a 0,27 dólares por millón de unidades procesadas. El nuevo listado se sitúa por tanto por encima de los 0,20 dólares de GPT-5.6 Luna, y la dirección del movimiento es opuesta a la del resto del mercado: es el primer caso reciente de un proveedor que decide cobrar más en lugar de seguir la bajada.
| Operador | Movimiento | Fecha |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-5.6 Luna de 1 a 0,20 dólares por millón de unidades (−80%) | 30 de julio |
| Gemini supera los mil millones de usuarios mensuales | 11 de agosto | |
| xAI | Grok 4.6, puntuación 61 en el Artificial Analysis Intelligence Index | 12 de agosto |
| DeepSeek | V4 Flash de 0,14 a 0,27 dólares por millón de unidades (+93%) | 14 de agosto |
El lanzamiento de xAI del 12 de agosto merece una nota aparte: Grok 4.6 llega con una puntuación de 61 en el Artificial Analysis Intelligence Index y al mismo precio que su predecesor Grok 4.5. Un rendimiento superior a coste invariable es, desde el punto de vista del comprador, un recorte de precio implícito.
Está además la variable velocidad. OpenAI ha anunciado un nivel de servicio llamado Ultrafast, basado en hardware Cerebras, que ejecuta GPT-5.6 Sol hasta 14 veces más rápido y genera hasta 750 unidades de texto por segundo. Es un dato que desplaza la competencia del coste por unidad procesada al tiempo de respuesta: para las aplicaciones interactivas, la latencia cuenta tanto como el precio.
Por encima de este mercado en movimiento hay un anuncio de naturaleza distinta. El 1 de agosto de 2026 OpenAI presentó la familia de modelos Astra declarando que una versión interna resolvió diez problemas abiertos de matemáticas e informática teórica. Las demostraciones formales fueron publicadas en Lean en GitHub — es decir, en un lenguaje que permite la verificación automática de los pasos lógicos, lo que hace que la afirmación sea comprobable por terceros en lugar de autocertificada. Entre los resultados figuran una construcción que prueba la existencia de grupos no sóficos y nuevos límites sobre el empaquetamiento de esferas.
El comentario más citado es el del medallista Fields Timothy Gowers, que declaró que recomendaría sin dudarlo una de esas demostraciones para una revista de primer nivel. Es una valoración autorizada y debe tomarse en serio; es también una valoración sobre un único resultado, no sobre el paquete completo.
Dos límites deben señalarse con la misma claridad que el anuncio. El primero: la versión de Astra utilizada para esos resultados no ha sido publicada, por lo que nadie fuera puede reproducir el experimento en las mismas condiciones. El segundo: los análisis del sector observan que los resultados se concentran en áreas particularmente adecuadas a los puntos fuertes de estos modelos y no equivalen a una inteligencia general.
El cuadro que resulta es coherente. En el frente comercial el precio baja y la distribución se concentra; en el frente de la investigación los anuncios más llamativos se refieren a modelos que no se pueden usar. Las dos cosas no se contradicen: el producto y el escaparate, en este sector, son ya objetos distintos.
Fuentes: AIToolsRecap; Releasebot — notas de lanzamiento de OpenAI; Build Fast with AI; Kraviona.
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