Amazon cierra Mechanical Turk: la plataforma del microtrabajo se detiene el 30 de septiembre de 2026

Veintiún años después de su debut, Amazon Web Services ha informado a sus clientes de que Amazon Mechanical Turk cesará su actividad el 30 de septiembre de 2026, al término de una evaluación interna. El servicio ya había dejado de aceptar nuevos clientes el 30 de julio de 2026: la fecha de septiembre cierra un proceso de desmantelamiento iniciado meses antes. La noticia procede por el momento de una única fuente (la comunicación de AWS a los usuarios del servicio, recogida por el índice AI Weekly); no hay confirmación independiente disponible.

Mechanical Turk había nacido en 2005 como plataforma de microtrabajo: un lugar de encuentro entre quienes necesitaban hacer realizar tareas breves y quienes estaban dispuestos a ejecutarlas. Jeff Bezos lo había definido como “inteligencia artificial artificial”, fórmula que describía el mecanismo: un servicio que al cliente le aparecía como una función automática y que por dentro contenía personas. La misma fuente atribuye a Bezos esa expresión; el material disponible no recoge ni las remuneraciones aplicadas ni ejemplos concretos de las tareas asignadas.

El cierre no es un incidente aislado sino el punto de llegada de dos presiones convergentes. La primera es competitiva: la demanda de datos para entrenar modelos ha crecido de forma desmesurada, pero se ha desplazado hacia operadores nacidos para esa tarea específica —la fuente cita a Scale AI, Mercor y Prolific— descritos como proveedores de datos nativos para la inteligencia artificial. Una plataforma generalista, construida cuando el etiquetado de datos era un oficio marginal, se ha encontrado compitiendo en un terreno que había contribuido a crear.

La segunda presión afecta a la sustancia del producto. Un estudio de 2023 citado por la misma fuente había constatado que muchos trabajadores de la plataforma realizaban las tareas asignadas recurriendo a modelos de lenguaje, debilitando la premisa del juicio humano. El detalle no es anecdótico: quien compraba trabajo humano en Mechanical Turk lo compraba precisamente porque no era automático. Cabe señalar que de ese estudio, en el material disponible, no conocemos ni el tamaño de la muestra ni el método de medición: el dato indica una tendencia señalada, no una medida consolidada.

La comparación con otra noticia de la misma semana aclara el desplazamiento de recursos. AM Intelligence, empresa del grupo Greenko con sede en Hyderabad, ha firmado un pedido vinculante de unos 9.000 sistemas Nvidia Vera Rubin NVL72, con entrega prevista en el primer trimestre de 2027, lo que situaría a la empresa entre los primeros operadores asiáticos en disponer de ellos. La inversión anunciada es de unos 8.000 millones de dólares para poner en funcionamiento 200 MW a corto plazo, con el objetivo declarado de alcanzar 1 GW de capacidad de cálculo ofrecida como servicio entre India, Estados Unidos, Finlandia y Malasia. También para esta noticia vale la advertencia: procede por el momento de una única fuente (el diario Taipei Times, recogido en el índice AI Weekly); no hay confirmación independiente disponible.

Los dos episodios no están causalmente vinculados, pero iluminan el mismo reajuste. En el modelo de 2005, la inteligencia aplicada a un dato pasaba por una multitud de personas que realizaban tareas breves. En el modelo hacia el que se mueve el sector, el gasto es energía, silicio y compromisos de suministro plurianuales, concentrados en pocas empresas capaces de comprometer miles de millones con años de antelación.

Quedan fijas dos fechas: el 30 de septiembre de 2026, cuando Mechanical Turk deja de funcionar, y el primer trimestre de 2027, cuando los sistemas pedidos desde Hyderabad deberían entrar en fase de entrega.

Fuentes: AI Weekly (comunicación de AWS a los clientes del servicio; noticia del diario Taipei Times recogida en el índice).