Interrupción simultánea en los principales chatbots: ChatGPT parado durante cerca de dos horas
El 3 de septiembre se registraron fallos en ChatGPT con más de 38.000 reportes en el mundo, y también se señalaron problemas en Claude, Gemini y Grok. Ese mismo día OpenAI había lanzado GPT-6 Astra.
La edición de la mañana relató el lanzamiento de GPT-6 Astra y los límites que OpenAI declara haber impuesto a sus funciones de ciberseguridad. La novedad de esta tarde es otra, y concierne más a la infraestructura que a los modelos: ese mismo 3 de septiembre los principales asistentes conversacionales entraron en dificultades casi al mismo tiempo.
La cronología del fallo
Los problemas en ChatGPT comenzaron alrededor de las 16:30 del 3 de septiembre y en gran parte se resolvieron hacia las 18:00, según la reconstrucción de Fanpage.it, que se basa en la página de estado de la propia OpenAI y en los reportes recogidos por Downdetector. La página status.openai.com registraba un número elevado de errores en ChatGPT y en Codex, con efectos sobre las conversaciones, el acceso a la cuenta, la carga de archivos y la generación de imágenes: no un solo componente, por tanto, sino varias funciones a la vez.
Napolike cuantifica la interrupción en cerca de dos horas y en más de 38.000 reportes recogidos en el mundo. El número de reportes mide la reacción de los usuarios, no el número de personas efectivamente afectadas: es un indicador de intensidad percibida, y debe leerse como tal.
Un tercer elemento llega de ZetaNews: OpenAI reconoció oficialmente un incidente en las primeras horas del 3 de septiembre, referido a ChatGPT Work Mode, con tasas de error superiores a lo normal, luego declarado resuelto. Se trata, por tanto, de dos episodios distintos en el mismo día: uno reconocido por la empresa por la mañana, otro registrado por las mediciones externas por la tarde.
No solo una empresa
El aspecto que hace interesante el episodio es la simultaneidad. También se señalaron fallos en Claude de Anthropic, en Gemini de Google y, en menor medida, en Grok de xAI. Tres empresas diferentes, con infraestructuras de cálculo diferentes, que encuentran problemas en la misma franja horaria.
En los extractos de que disponemos no hay ninguna explicación técnica de esta coincidencia, ni una causa común señalada por alguien: ninguna de las empresas implicadas, según consta, ha relacionado sus propios fallos con los de las demás. El periódico registra la simultaneidad como hecho y se detiene ahí, porque el paso siguiente —suponer un proveedor compartido, un servicio de red común o un origen único— sería una deducción, no una noticia.
La coincidencia con el lanzamiento
El 3 de septiembre es también el día en que OpenAI lanzó GPT-6 Astra. El presidente de la empresa, Greg Brockman, lo definió como un salto generacional y afirmó considerar, personalmente, que la empresa ha alcanzado la inteligencia artificial general; lo recogen laRegione, sobre la base de un encuentro con los medios, y el Quotidiano Nazionale.
«Creo que este modelo puede representar la meta» — Greg Brockman, presidente de OpenAI
También aquí, ningún elemento en las fuentes disponibles vincula el lanzamiento del nuevo modelo con los fallos de las horas siguientes. Cabe señalar, sin embargo, que entre los servicios con errores figuraba Codex, es decir, la herramienta de programación que la empresa actualizó junto con Astra y sobre la cual reivindica una mejora de velocidad de 1,9 veces respecto al modelo anterior en la prueba Mind2Web —un dato declarado por la empresa y no verificado de forma independiente.
Lo que no sabemos
No sabemos cuántas personas se vieron efectivamente afectadas por la interrupción, ni en qué áreas geográficas. No conocemos la causa técnica declarada por OpenAI para el episodio de la tarde, ni si las demás empresas han publicado su propia reconstrucción. No sabemos si los clientes que pagan una suscripción profesional recibieron indicaciones sobre el servicio.
El dato verificable es la duración: cerca de dos horas de funcionamiento degradado en herramientas que millones de personas usan ya dentro del flujo de trabajo cotidiano.
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