Google presenta Gemini 4 Argon, desafío directo a OpenAI y Anthropic
El nuevo modelo insignia de Google llega después de Gemini 3 y se mide en benchmarks de programación con GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5. La noticia proviene por el momento de una única fuente.
Google ha hecho público Gemini 4 Argon, el primer modelo insignia de la empresa posterior a Gemini 3. El lanzamiento llega mientras el sector de los modelos lingüísticos de grandes dimensiones vive una fase de persecución estrecha entre los principales laboratorios: OpenAI con GPT-6 Astra y Anthropic con Claude Opus 5.5 son señalados como los competidores directos en el segmento de los modelos más avanzados.
En el plano técnico, Gemini 4 Argon alcanza una puntuación del 77,9% en la prueba DeepSWE v1.1, una de las métricas usadas para evaluar las capacidades de comprensión y generación de código de software. En el benchmark CWE-bench, que mide en cambio la capacidad de detectar vulnerabilidades en el código, el modelo se sitúa en primer lugar empatado con el 68%. Google ha ampliado además el límite máximo de salida a un millón de tokens, un umbral que permite generar respuestas y documentos mucho más extensos respecto a las versiones anteriores.
En el frente comercial, el precio de lanzamiento se fija en 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Se trata de un dato relevante para los desarrolladores y las empresas que integran estos modelos en sus propios productos, ya que el costo por unidad de procesamiento es uno de los factores que orienta la elección entre proveedores competidores.
Cabe señalar que la noticia proviene por el momento de una única fuente (AI Weekly); no hay confirmación independiente disponible. Google no ha difundido, al momento de la redacción de este artículo, un comunicado oficial separado con los mismos detalles técnicos, y los resultados en los benchmarks citados no han sido verificados por terceros independientes.
La comparación entre los tres modelos insignia —Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5— se juega ahora en el rendimiento específico en tareas de programación y en la relación entre costo y capacidad de procesamiento, dos variables que las empresas clientes usarán para decidir qué infraestructura adoptar en los próximos meses.
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