Google reduce 40 veces los errores de sus computadoras cuánticas
El equipo de Google Quantum AI demostró en el procesador Willow la técnica «magic state cultivation», alcanzando una fidelidad lógica del 99,99% y abriendo, según la propia empresa, el camino hacia desarrollos ulteriores necesarios para escalar el método.
Google Quantum AI anunció el 16 de octubre un avance en la corrección de errores de las computadoras cuánticas, demostrado en el procesador Willow mediante una técnica llamada «magic state cultivation». El resultado, publicado en la revista Science, reduce los errores en un factor de 40 respecto a los estados no cultivados, alcanzando una fidelidad lógica del 99,99% para los estados T.
El equipo de investigación que llevó adelante el trabajo incluye a Craig Gidney y Noah Shutty, los mismos investigadores que habían desarrollado el método original en 2024. El paso de la teoría a la demostración práctica en el procesador Willow representa, por lo tanto, la continuación de un trabajo ya iniciado dos años antes por los mismos autores.
El tema de los errores sigue siendo central en cualquier discurso sobre las computadoras cuánticas. Como sintetizó la periodista científica Michelle Starr, “las computadoras cuánticas tienen un problema incómodo: son extraordinariamente eficientes a la hora de cometer errores” (trad. del inglés), una descripción que enmarca por qué la corrección de errores se considera uno de los principales obstáculos para el desarrollo de máquinas cuánticas confiables.
A pesar de la mejora demostrada, la propia Google indica que son necesarios desarrollos ulteriores para escalar la técnica más allá del contexto experimental en el que fue demostrada. El paso de una demostración de fidelidad en estados T a un sistema cuántico plenamente operativo a gran escala sigue siendo, por tanto, un objetivo futuro, no una meta ya alcanzada.
El dato de la fidelidad lógica del 99,99% y la reducción de los errores en un factor de 40 siguen siendo, en el estado actual, el resultado experimental documentado: la publicación en una revista con revisión por pares como Science ubica el trabajo en el ámbito de la investigación verificable, mientras que la misma empresa que lo llevó a cabo reconoce la distancia que separa esta demostración de una aplicación a escala industrial.
Fuentes: ScienceAlert; The Block
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