En China, el uso cotidiano de la inteligencia artificial supera el entrenamiento de los modelos

Un informe del China Center for Information Industry Development señala que, en junio de 2026, el volumen de datos de inferencia de la inteligencia artificial china superó por primera vez al destinado al entrenamiento de los modelos. El dato, recogido en dos artículos distintos de Sina News que citan al mismo instituto de investigación y, en uno de los dos casos, también a la cadena estatal CCTV, marca, según el informe, el paso de China de la fase de investigación y desarrollo de los modelos a la de aplicación a escala industrial.

El consumo diario promedio de tokens, la unidad con la que se mide el procesamiento de texto por parte de los modelos lingüísticos, superó los 175 billones, con un aumento de más de mil veces respecto a comienzos de 2024. Se trata de un incremento que, en el transcurso de aproximadamente dos años y medio, mide la aceleración del uso cotidiano de los sistemas de inteligencia artificial en el país, más allá de la mera fase experimental de desarrollo.

En la semana examinada por el informe, los primeros cinco modelos por volumen de uso a nivel global resultaron ser todos de origen chino, con un uso conjunto equivalente a 93,54 billones de tokens, frente a los 22,47 billones registrados por los modelos estadounidenses en el mismo período. La comparación entre ambos totales ofrece una fotografía de la difusión de uso de los modelos chinos respecto a los estadounidenses en esa ventana temporal específica monitoreada.

El responsable del instituto, Liu Wenqiang, comentó el desplazamiento hacia la fase de aplicación con una declaración traducida del chino:

«La inteligencia artificial está remodelando el sistema industrial a una velocidad sin precedentes» (trad. del chino) — Liu Wenqiang, secretario del comité del partido y subdirector del China Center for Information Industry Development

El paso descrito por el informe —de la fase de entrenamiento de los modelos a la de uso cotidiano a gran escala— indica, según el instituto chino, que el mercado interno se encuentra ahora en una condición en la que el consumo operativo de los sistemas de inteligencia artificial supera, en términos de volumen de datos procesados, el esfuerzo computacional dedicado al desarrollo de los propios modelos.